Saif Trading Club开展本学期首次活动
发布时间:2012-10-24 浏览次数:1498次

 

为了帮助同学们更好地了解量化交易的工作内容与职业发展, 10月20日trading club邀请了交大校友李封在达通903教室做分享,李封是光大资管做量化交易的研究员,本科就读于交大通信学院,随后去法国攻读硕士。李封先是介绍了量化交易的一些基本概念,比如量化交易分前、中、后台三种,其中Desk quant, 又称library quant必须会C++,而Trader则主要负责管理报价和头寸,外资投行的中心是trader, 还有sales, structure是介于quant和trader之间, quant主要负责模型计算。
 
 
具体到交易策略,他认为交易策略可以分为宏观主观性量化(如索罗斯),数据化分析(如目前富国基金在做的一些研究),和以科技见长的对冲基金(如文艺复兴)。目前国内市场可以做的交易主要包括统计套利和流动性。在交易中,一套优秀的交易系统非常重要。交易系统实质是复杂事件核心处理系统,一旦出了什么新闻事件,马上反应,并且能360度全方面扫描。
 
 
关于职业生涯,他也介绍了自己一天的工作:一般是7点半到公司,之后一边交易、一边开发策略,收盘后整理邮件,下午5点半会健健身,晚上做些交易备份,分析交易记录。至于量化方面的面试,会侧重问三部分的问题,计算机C++、,金融数学和bright teaser。此外,还推荐了几本量化交易方面的书籍,包括Heart under the street、The quant等,同学们都反映收获很大,对于量化方面有了更好的理解。
 
 
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